💊 Hacker Invadem OpenAI

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Cooper do Futuro & Acapsula
July 09, 2024

Olá, exploradores da IA

Hackers invadindo a OpenAI, a China dominando a IA, DeepMind com turbo ligado e Santa Cruz salvando o planeta com ternários. O futuro está aqui.

No nosso D-IArio

No resumo de IA de hoje:

  • 🚀 OpenAI Hackeada: Quem Precisa de Segurança?

  • 🤖 "Polícia vs. RoboCar: A Multa que Ninguém Esperava!

  • ⚡ DeepMind acelera IA com JEST

  • ♻️ IA verde

    Tempo de leitura: 5 minutos.

🚀 OpenAI Hackeada: Quem Precisa de Segurança?

💊 Uma breve pílula: 

Descubra como um hacker revelou os segredos tecnológicos da OpenAI em 2023 e como a empresa lidou (ou não) com a situação. Spoiler: não é nada bonito!

🌌 Explorando os horizontes: 

Em 2023, um hacker com uma missão digna de um filme de espionagem invadiu o sistema de mensagens internas da OpenAI. O resultado? Discussões internas sobre avanços tecnológicos foram expostas ao mundo. Imagine a cena: um hacker malandrão bisbilhotando os segredos do Vale do Silício. Enquanto os dados dos clientes e os sistemas principais de IA ficaram intocados, as conversas internas sobre os designs das IAs foram divulgadas.

E o que a OpenAI fez? Nada de alertar o público ou as autoridades, claro. Para deixar a trama ainda mais dramática, Leopold Aschenbrenner, um ex-pesquisador, foi demitido e criticou a segurança da empresa em um memorando. Mas não se preocupe, a OpenAI agora tem um novo Comitê de Segurança com Paul Nakasone, ex-chefe da NSA.

Será que eles têm uma chance contra os hackers? Link da notícia

🔍 Explorando os impactos: 

Será que a receita secreta da OpenAI está à solta, pronta para ser usada por concorrentes? O drama da demissão de Aschenbrenner ganha ainda mais tempero. T

alvez o próximo hack revele se até os hackers têm senso de humor. 🍿

🧠 Chineses dominando o WAIC

💊 Uma breve pílula: 

No World Artificial Intelligence Conference (WAIC) em Xangai, as empresas chinesas mostraram que as sanções americanas são apenas um pequeno obstáculo no caminho para a supremacia da IA.

🌌 Explorando os horizontes: 

O WAIC deste ano foi um verdadeiro desfile de musculos tecnológicos. SenseTime apresentou o SenseNova 5.5, afirmando que o modelo supera o GPT-4 em 5 de 8 métricas principais. Além disso, lançaram o SenseNova 5.0, um modelo multimodal em tempo real capaz de processar áudio, texto, imagem e vídeo.

Alibaba não ficou para trás, com seu modelo Tongyi Qianwen, que dobrou os downloads para mais de 20 milhões em apenas dois meses. A iFlytek introduziu o SparkDesk V4.0, destacando avanços sobre o GPT-4 Turbo em vários domínios. Para finalizar com chave de ouro, a Moore Threads mostrou a solução de data center de IA KUAE, com GPUs que performam a 60% do desempenho dos restringidos A100 da NVIDIA. Link da notícia

🔍 Explorando os impactos: 

Se as restrições dos EUA visavam desacelerar a China, parece que elas só serviram como um pequeno empecilho. A inovação chinesa está a todo vapor, mostrando ao mundo que nem mesmo sanções podem parar o avanço tecnológico.

Alguém aí pensou em Iron Man? 🦾

⚡ DeepMind acelera IA com JEST

💊 Uma breve pílula: 

Conheça o JEST, a nova técnica do Google DeepMind que promete transformar o treinamento de IA, tornando-o até 13 vezes mais rápido e 10 vezes mais eficiente. Parece piada, mas é sério!

🌌 Explorando os horizontes: 

Pesquisadores do Google DeepMind acabaram de lançar uma bomba no mundo da IA com o JEST (Joint Example Selection Technique). Imagine dois modelos de IA: um modelo de referência pré-treinado e um 'aprendiz' que está sendo treinado para identificar os dados mais valiosos.

JEST seleciona inteligentemente os lotes de dados mais instrutivos, tornando o treinamento da IA até 13 vezes mais rápido e 10 vezes mais eficiente que os métodos atuais. Em testes de benchmark, o JEST atingiu desempenho de ponta usando apenas 10% dos dados de treinamento necessários por modelos líderes anteriores.

Isso é como fazer um bolo de chocolate perfeito usando apenas uma fração dos ingredientes! A técnica permite o 'bootstrap de qualidade de dados', utilizando pequenos conjuntos de dados curados para orientar o aprendizado em conjuntos maiores e não estruturados. Link da notícia

🔍 Explorando os impactos: 

À medida que o consumo massivo de energia da IA é cada vez mais criticado, o JEST pode ser o divisor de águas para um treinamento de modelos mais eficiente e ecológico.

E a cereja do bolo? Modelos avançados serão lançados ainda mais rápido. Que venha o futuro! 🚀🧐 Crítica Construtiva: AI

♻️ IA verde

💊 Uma breve pílula:

Em meio à crescente preocupação com o consumo de energia da IA, pesquisadores da Universidade da Califórnia, Santa Cruz, revelam uma abordagem que promete transformar a maneira como treinamos nossos modelos.

🌌 Explorando os horizontes: 

Prevê-se que até 2027, a indústria de IA consuma anualmente a mesma quantidade de energia que a Holanda. Para cada sessão típica com o ChatGPT, até 17 onças de água são necessárias para resfriar os data centers. Enquanto a Microsoft trabalha em tecnologia de fusão atômica e a Alphabet investe em projetos geotérmicos, ambientalistas apontam que essas soluções não são viáveis a curto prazo.

A luz no fim do túnel pode vir dos cientistas da Universidade da Califórnia, Santa Cruz, que descobriram um método promissor para treinar modelos de IA de maneira mais eficiente.

A técnica envolve converter valores numéricos em valores ternários (usando 0, 1 e -1) ao invés de binários. Isso simplifica drasticamente os cálculos, reduzindo o consumo de energia.

Em testes, conseguiram rodar um modelo semelhante ao Llama-2 com apenas 13 watts de potência – equivalente a uma lâmpada LED – sem perda significativa de desempenho. Essa abordagem ainda não é compatível com modelos de um trilhão de parâmetros, mas os pesquisadores estão otimistas quanto à sua escalabilidade. Link da notícia

🔍 Explorando os impactos: 

Se essa técnica for amplamente adotada, poderemos ver uma redução significativa no consumo de energia da IA, pavimentando o caminho para um futuro mais sustentável.

E quem diria que adicionar um -1 à mistura poderia ser tão revolucionário? 🌍NOVAS FERRAMENTAS & CURIOSIDADES