Olá, exploradores da IA
OpenAI lançou o fine-tuning gratuito para o GPT-4o, permitindo que desenvolvedores personalizem o modelo de IA mais avançado sem custo até 23 de setembro. Mas o que essa nova leva de IAs superespecializadas trará? Vamos descobrir...

No nosso D-IArio

No resumo de IA de hoje:

• 🐟 Treine Seu Próprio Chef de IA!

• 👨‍⚖️ Claude na Corte!

•  🤖 Pequeno, mas Mortal

  Tempo de leitura: 8 minutos

🐟 Treine Seu Próprio Chef de IA!

💊 Uma breve pílula: 

OpenAI acaba de liberar a possibilidade de treinar o GPT-4 ao seu gosto. E o melhor: 1 milhão de tokens grátis por dia até 23 de setembro! Corre, que dá tempo até pra você que nunca codou!

🌌 Explorando os horizontes: 

Imagine poder ensinar o ChatGPT a entender exatamente como você gosta das suas piadas, da sua escrita, ou até mesmo como prefere ser respondido. Bem-vindo ao mundo do fine-tuning do GPT-4!

A OpenAI agora permite que qualquer pessoa, incluindo você (sim, até você que nunca escreveu uma linha de código na vida), customize o modelo mais poderoso da empresa, o GPT-4o.

Entre hoje e 23 de setembro, você tem acesso a 1 milhão de tokens gratuitos por dia, o que dá para treinar o modelo em cerca de 750.000 palavras. Isso significa que é a sua chance de ensinar o GPT-4o a pescar do jeito que você gosta! 🌊

E o processo? Bem, você vai precisar formatar seus dados em JSON (tipo uma receita digital que a IA segue).

Cada exemplo que você der deve incluir uma mensagem "system" (onde você define o papel do GPT), uma "user" (o prompt) e a "assistant" (a resposta do GPT). Parece complicado, mas acredite, é só questão de prática.

Com 10 exemplos no mínimo e recomendados 50-100 exemplos para resultados mais finos, você já pode transformar o ChatGPT em algo verdadeiramente único.

Fica mais ou menos assim:

{"messages": [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What's the capital of France?"}, {"role": "assistant", "content": "The capital of France is Paris."}]}

🔍 Explorando os impactos: 

Com essa novidade, empresas e desenvolvedores independentes podem criar versões sob medida do GPT-4, o que pode revolucionar a interação personalizada. E a cereja no bolo? Dá pra fazer tudo isso sem codar como um ninja.

💬 Link de referência: Confira o guia completo de fine-tuning

👨‍⚖️ Claude na Corte!

💊 Uma breve pílula: 

Escritores acusam a Anthropic de usar livros piratas para treinar seu chatbot, Claude. Será que a IA é culpada de "grande roubo" ou tudo se resolve no "fair use"?

🌌 Explorando os horizontes: 

Em um novo episódio de “Escritores vs. IA”, um grupo de autores decidiu levar a startup Anthropic aos tribunais, acusando a empresa de treinar seu chatbot Claude com livros piratas.

Esses autores estão, basicamente, dizendo que a Anthropic andou se aventurando pelos mares sombrios da internet, capturando conteúdo protegido por direitos autorais para alimentar seu modelo de IA. 🌊

A base da acusação é que Anthropic usou um conjunto de dados conhecido como The Pile, que, surpresa (ou não), inclui uma série de livros pirateados. Se você está se perguntando se isso é um filme repetido, a resposta é: sim! OpenAI e seu famoso ChatGPT já enfrentaram processos semelhantes, mas têm argumentado que o treinamento de modelos de IA é protegido pelo princípio de "fair use" (uso justo) nas leis dos EUA.

Isso permite o uso limitado de materiais protegidos, o que, claro, é um tópico quente em debates legais.

Então, o que torna esse caso importante? Bem, é mais um passo na longa jornada de batalhas legais sobre como as IA devem ser treinadas e o que realmente configura "uso justo".

A verdade é que, até agora, os tribunais ainda não deram um veredito definitivo sobre o uso de material "coletado" da internet para treinar IA. Então, essa história ainda vai render... 🍿

🔍 Explorando os impactos: 

Se os tribunais decidirem contra a Anthropic, o caso pode definir novos parâmetros para o treinamento de IA, forçando mudanças no setor. Ou então, quem sabe, veremos mais processos se arrastando por aí. Em todo caso, o Claude está mesmo precisando de um bom advogado! 🕵️‍♂️

🤖 Pequeno, mas Mortal

💊 Uma breve pílula: A Microsoft acaba de soltar no mercado a Phi-3.5-MoE, uma IA compacta que dá uma surra em modelos maiores, mostrando que tamanho não é documento no mundo da inteligência artificial.

🌌 Explorando os horizontes:

Você já ouviu aquela frase "os melhores perfumes vêm nos menores frascos"? Pois é, a Microsoft levou isso ao pé da letra e lançou a Phi-3.5-MoE, um modelo de IA que, apesar de pequeno, está fazendo barulho. Enquanto todos estão de olho nas gigantes da IA, como os modelos da Meta e do Google, a Microsoft resolveu provar que menos pode ser mais. E, claro, estamos falando de eficiência.

O truque da Phi-3.5-MoE é o Mixture-of-Experts (MoE), uma técnica que faz o modelo acionar só o que é necessário para cada tarefa, economizando um bom pedaço do poder de computação. É como ter um time de especialistas em casa, e só chamar aquele que realmente entende do assunto. Resultado? O modelo consegue seguir instruções complexas e processar até 125 mil palavras em um único prompt! Isso é mais do que um livro inteiro, gente!

Mas, e nos testes? A Phi-3.5-MoE se saiu melhor que os modelos Llama 3 da Meta e o Gemma 2 do Google. Só que, claro, ninguém é perfeito, e ela ainda ficou atrás do GPT-4o mini da OpenAI. Afinal, até as melhores pepitas de ouro têm um ou outro risquinho.

Ah, e a cereja do bolo? A Microsoft, em um gesto generoso (ou estratégico?), disponibilizou a Phi-3.5-MoE no Hugging Face com uma licença MIT open-source. Agora, qualquer um pode brincar de cientista louco com essa IA.

🔍 Explorando os impactos:

Enquanto os grandões brigam para ver quem tem a maior e mais poderosa IA, a Microsoft está mostrando que inteligência não precisa vir em pacotes gigantes.

Quem sabe, em breve, você não estará rodando algo assim direto no seu celular? Só falta a IA aprender a fazer café pra ficar perfeita.

Clique aqui para conhecer essa maravilha compacta!

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