Olá, exploradores da IA

Com a previsão de um enorme aumento no consumo de energia, entenda como os centros de dados de IA podem competir com criptomoedas como grandes consumidores.

No nosso D-IArio de hoje

No resumo de IA de hoje:

• 🔮 OpenAI revela o GPT-4o

• 🤖 O mundo da IA reage ao GPT-4o

• 🔋 Aumenta a demanda de energia da IA

• 🎥IA está mudando a forma como fazemos e assistimos filmes🎬

  Tempo de leitura: 6 minutos.

🔮 OpenAI revela o GPT-4o

💊 Uma breve pílula

A OpenAI acaba de lançar o GPT-4o, um modelo multimodal avançado que integra processamento de texto, visão e áudio, estabelecendo novos padrões de desempenho. Além disso, foram apresentadas novas funcionalidades, incluindo capacidades de voz em tempo real.

🌌 Explorando os horizontes

Prepare-se para conhecer o GPT-4o, o novo prodígio da OpenAI que veio para revolucionar a inteligência artificial. Com desempenho aprimorado em texto, visão, áudio, codificação e geração em diferentes idiomas, o GPT-4o supera o antigo GPT-4T. E o melhor de tudo: ele é 50% mais barato, com limites de uso 5 vezes maiores e uma velocidade de geração 2 vezes mais rápida que seus predecessores.

Ah, e lembra daquele misterioso 'im-also-a-good-gpt2-chatbot' encontrado na Lmsys Arena na semana passada? Pois é, era o GPT-4o disfarçado! As novas capacidades de voz incluem respostas em tempo real, detecção e resposta com emoção, além de combinar voz com texto e visão. Em uma demo impressionante, vimos traduções em tempo real, dois modelos de IA analisando um vídeo ao vivo e usando voz e visão para tutoria e assistência na codificação.

A OpenAI também revelou uma nova aplicação de desktop para macOS com uma interface renovada, integrando-se diretamente aos fluxos de trabalho do computador. E, como cereja do bolo, o GPT-4o, juntamente com funcionalidades como memória e análise de dados, agora estão disponíveis para todos os usuários gratuitamente! Isso mesmo, até quem estava preso ao GPT-3.5 vai receber um upgrade monumental com o GPT-4o.

🔍 Explorando os impactos

As capacidades de voz em tempo real e multimodais estão transformando a IA de uma ferramenta para uma inteligência colaborativa. Além disso, uma nova leva de usuários gratuitos está prestes a experimentar a maior atualização de suas vidas.

Reveja a demo completa da OpenAI.

Leia mais sobre o GPT-4o no blog da OpenAI.

🤖O mundo da IA reage ao GPT-4o

💊 Uma breve pílula

A comunidade de IA está dividida sobre o impacto do GPT-4o da OpenAI. Alguns veem como um grande passo em direção à AGI, enquanto outros consideram um avanço incremental. Especialistas discutem suas experiências com o novo modelo.

🌌 Explorando os horizontes

O lançamento do GPT-4o pela OpenAI gerou um alvoroço no mundo da inteligência artificial. Para alguns, como Will Depue, desenvolvedor de vídeo generativo na OpenAI, as pessoas estão subestimando o que torna o GPT-4o único. Ele explica que não é apenas um modelo de texto com anexos de voz ou imagem, mas um modelo multimodal nativo que processa e gera tokens multimodais.

Bindu Reddy, co-fundadora da startup de IA Abacus, oferece uma visão mais moderada. Ela destaca que, apesar de impressionante, o GPT-4o é apenas marginalmente melhor que suas versões anteriores. Segundo ela, isso prova que os modelos de linguagem estão atingindo um platô, e cada ponto extra alcançado em benchmarks como o MMLU é muito difícil de conquistar.

Por outro lado, Suhai Doshi, fundador da startup Playground, ficou impressionado com os toques sutis do modelo, como humor, brevidade e entonação, criando uma experiência envolvente que é, em sua opinião, melhor que a humana. Já o empreendedor Siqi Chen resume o sentimento de muitos especialistas em IA: “Este será, em retrospecto, o evento mais subestimado da OpenAI.”

E como se não bastasse, a Alphabet está se preparando para revelar grandes anúncios relacionados à IA em seu evento I/O hoje e amanhã, mantendo a concorrência acirrada e as expectativas em alta.

🔍 Explorando os impactos

As reações ao GPT-4o mostram a complexidade do desenvolvimento da IA e as diferentes expectativas quanto ao progresso. A chegada de novos anúncios da Alphabet adiciona mais combustível ao fervor em torno da inteligência artificial.

🔋Aumenta a demanda de energia da IA

💊 Uma breve pílula

A Agência Internacional de Energia (IEA) prevê que o mundo pode consumir até 800 terawatts-hora de eletricidade até 2026, impulsionado em parte pelos novos centros de dados de IA. Em 2022, a IA representou apenas uma fração do uso de eletricidade, mas em breve pode competir com criptomoedas como um dos maiores consumidores de energia.

🌌 Explorando os horizontes

Segundo a Agência Internacional de Energia, estamos à beira de uma revolução energética movida pela inteligência artificial. O gráfico mais recente da IEA revela que os centros de dados dedicados à IA estão prestes a se tornar grandes consumidores de eletricidade, atingindo até 800 terawatts-hora até 2026. Isso é um aumento significativo em relação a 2022, onde a IA representava apenas uma pequena fração do consumo total de eletricidade.

A previsão é que a IA possa em breve competir com as criptomoedas, conhecidas por sua voracidade energética, como um dos principais "comedores" de eletricidade do mundo. Os centros de dados convencionais, que já são grandes consumidores de energia, estão prestes a dividir essa carga com os novos centros de IA.

Essa explosão no consumo energético levanta questões importantes sobre sustentabilidade e eficiência. Enquanto a IA continua a evoluir e a se integrar em mais aspectos da nossa vida diária, as demandas por energia também aumentam, colocando pressão sobre as infraestruturas elétricas e levantando debates sobre a necessidade de fontes de energia mais limpas e renováveis.

🔍 Explorando os impactos

O aumento no consumo de energia pela IA destaca a necessidade urgente de soluções sustentáveis para suportar o crescimento tecnológico. Este desafio apresenta oportunidades para inovação em eficiência energética e fontes renováveis.

 🎥IA está mudando a forma como fazemos e assistimos filmes🎬

💊 Uma breve pílula

Os espectadores atentos notaram algo estranho nas fotos do novo documentário de crime real da Netflix, "O Que Jennifer Fez". As fotos geradas ou editadas por IA levantaram debates sobre o impacto da IA na produção de filmes e programas de TV.

🌌 Explorando os horizontes

Recentemente, o novo documentário de crime real da Netflix, "O Que Jennifer Fez", chamou a atenção por razões inusitadas. Fotos usadas no documentário mostravam detalhes estranhos, como orelhas e dentes desiguais e objetos desfocados em uma estante. Essas anomalias levaram os espectadores a perceberem que os produtores provavelmente utilizaram IA para gerar ou editar essas fotos.

E não é apenas na Netflix que a IA está deixando sua marca. O estúdio A24 supostamente usou pôsteres de filmes gerados por IA para promover seu novo blockbuster, "Civil War". No entanto, nem todas as reações foram positivas. O filme de terror "Late Night with the Devil" foi bombardeado com críticas negativas após os espectadores notarem que várias sequências de transição foram geradas com IA.

Além disso, a fabricante de TVs TCL está lançando um novo serviço de streaming neste verão, apresentando a "primeira comédia romântica gerada por IA". No entanto, o trailer não impressionou muito os críticos. Enquanto isso, os estúdios estão usando IA para criar restaurações em 4K de filmes antigos, mas alguns espectadores reclamaram do resultado "plastificado" e artificial.

Os cineastas estão enfrentando dilemas éticos sobre o uso da IA. Um grupo de documentaristas, a Archival Producers Alliance, elaborou um conjunto de diretrizes e melhores práticas para lidar com o problema. O grupo defende que os diretores sejam transparentes sobre o uso de IA e obtenham consentimento de qualquer pessoa que possa ser afetada. Essa questão se tornará ainda mais relevante no final deste ano, quando a ferramenta de texto para vídeo da OpenAI, Sora, for lançada ao público.

🔍 Explorando os impactos

A integração da IA na produção cinematográfica está levantando questões éticas e de qualidade. O uso crescente de IA pode transformar a indústria, mas também exige transparência e consideração das implicações para os envolvidos.

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